Готовим кадры для цифровой трансформации
IT-школа TALAP
IT SCHOOL
Курс по DATA SCIENCE
Практико-ориентированный курс по Data Science посвящен основным направлениям работы с данными.
Курс подойдет всем тем, кому необходимо грамотно отбирать данные и работать с ним в своей профессиональной области.
Программа курса
В каждом модуле слушатели курса могут работать как со своими данными, так и над задачами, предоставляемыми создателями курса. Последний модуль целиком посвящен сопровождаемому выполнению курсового проекта по применению искусственного интеллекта. Результат этого проекта слушатель курса может включить в свое портфолио или использовать в своей текущей рабочей деятельности.
1 модуль. Прикладной искусственный интеллект в бизнесе
Разбираем основные направления Искусственного интеллекта, возможности работы с текстами и изображениями. Создаем свой интеллектуальный чат-бот
2 модуль. Статистика и обработка данных
Изучаем базовые возможности библиотеки Pandas в Python, а также необходимый математический аппарат для работы с данными.
3 модуль. Машинное обучение
Разбираем основные задачи машинного обучения: классификация, регрессия, кластеризация, поиск аномалий. Применяем методы машинного обучения к своим данным
4 модуль. Обработка изображений
Учимся обрабатывать изображения. Для этого изучаем нейросетевые фреймворки, сверточные сети, генеративные нейросети, автоэнкодеры и GANы
5 модуль. Обработка естественного языка
Основные задачи работы с текстами. Классификация, кластеризация, выделение сущностей, суммаризация. Работаем с текстами – решаем задачи классификации текста, выделения сущностей, определение тональности
6 модуль. Курсовой проект
Консультации по проекту, помощь в постановке задач (релевантность задачи теме школы, выполнимость за короткие сроки, наличие данных и продумывание основных подходов), помощь в решении технических вопросов.
Учебный процесс
1
Формат обучения
Обучение проходит онлайн на учебной платформе. Теоретический материал изучается в видеолекциях. Вебинары посвящены разбору практических задач. Домашние задания предполагают выполнение лабораторных работ по применению теории на практике.
2
Продолжительность обучения
6 месяцев (25 недель)
3
Практико-ориентированность
В каждом модуле слушатели курса применяют полученные знания на своих собственных данных и/или учебных задачах.
4
Поддержка
Курс сопровождается куратором, сутевые вопросы внутри каждого модуля разбираются преподавателем
Автор курса
Сошников Дмитрий Валерьевич
доцент НИУ ВШЭ/МАИ
ранее ведущий эксперт по машинному обучению и искусственному интеллекту Microsoft, автор курса Microsoft AI for Beginners Curriculum
Условия участия
Кому подойдет курс
Курс ориентирован на специалистов, работающих с данными в различных областях: IT, финансовая и банковская сфера, биотехнологии, промышленность, ритейл и т.п.
Входные требования
Мы проводим несложный отбор слушателей для того, чтобы уже на старте сориентировать желающих, подойдет ли им этот курс.
Для участия на курсе необходимо выполнить небольшое тестовое задание на базовые навыки программирования на Python, а также предоставить краткое мотивационное письмо с описанием своей текущей ситуации, в связи которой возникла необходимость в изучении Data Science.
Стоимость обучения
850 000 600 000 Tенге за 6 месяцев обучения
(специальная цена до конца года)
Запишитесь на курс сейчас
Запишитесь на курс и наш менеджер свяжется вами по условиям обучения
Ваше имя
Ваш e-mail
Ваш телефон
Нажимая кнопку оплаты, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Made on
Tilda