Центр прикладных исследований, который помогает ориентироваться в меняющейся экономике. Анализируем, что происходит, понимаем, как технологии это меняют, и помогаем готовиться к будущему.
Мы не просто предлагаем услуги. Мы решаем реальные задачи, которые встают перед государством, бизнесом, гражданским обществом в условиях неопределенности.
Открыты к сотрудничеству, экспертному диалогу и совместным проектам. Напишите нам — расскажем подробнее и обсудим, чем можем быть полезны.
Рабочая версия исследовательского доклада “Индустрия карбонового земледелия в Казахстане: раскрывая возможности”, подготовленная совместно с Международным центром конкурентного права и политики БРИКС при НИУ ВШЭ и Международным институтом прикладного системного анализа (IIASA).
29 августа 2023 года в Астане Общественный Фонд «Центр прикладных исследований «TALAP» на форуме "Застой или новые 90-ые" презентовал исследвание "Бизнес-климат нового времени: как будет развиваться МСБ?".
Китай уже более трех десятков лет поражает мир стремительными темпами роста своей экономики. Еще в 70-х годах китайская экономика была скорее аграрной и базировалась на командно-административной системе, однако в результате проведения последовательных рыночных реформ экономический ландшафт Поднебесной разительно преобразился. К настоящему времени Китай занял одну из лидирующих позиций среди мировых индустриальных держав.
Китай – одна из ключевых стран, которая серьезно влияет на экономическое, геополитическое и культурное пространство Казахстана. Однако, несмотря на активное сотрудничество, восприятие Китая в обществе остается неоднозначным - казахстанцы не скрывают опасений, что со временем попадут в экономическую зависимость. При этом объем китайских инвестиций продолжает расти, передает Ulysmedia.kz.
Целью исследования является расчет индекса восприятия Китая в Казахстане в 2024 году, анализ его динамики с 2020 года.
Красный дракон наступает?
Четвертый материал завершает серию публикаций по созданию экспертного сигнального радара Центра TALAP. Инфографика показывает, как экспертные данные проходят путь от исходного массива к сигнальным узлам, радару, каскадам и управленческой интерпретации.
